科研攻关小组成果||代码驱动的智能美学叙事引擎系统,面向OBE的计算机英语能力画像与教学优化系统
作者:河外计算机 | 来源: | 发布时间:2025-10-14 09:49:40 | 访问量:12 |
---|
科研攻关小组简介王纱纱,女,硕士研究生,助教。主要研究方向为计算机应用技术,其组建的科研攻关小组名称为:计算机与英语融合学科的教育教学研究。科研攻关小组成员为:杜子硕,曲亚清,秦梦瑶,郭梦梦,桑佳悦。先后发表等学术论文《大学生职业生涯规划课程思政的探索与实践》、《职业生涯规划在大学生就业指导工作中的应用探析》、《民办高校基于有组织科研背景下科研管理制度的创新研究》、《新时代高校行政管理工作面对的挑战与对策分析》等。
科研攻关小组成果介绍:《代码驱动的智能美学叙事引擎系统》是一款融合代码逻辑与美学表达的智能创作工具,通过程序化方式生成具有叙事性的美学作品(如动态视觉艺术、交互式故事、多媒体装置等),实现“代码即创作语言”的新型艺术生产模式,其核心功能包括:叙事结构生成引擎(支持基于规则与机器学习的双轨叙事框架生成,提供非线性叙事分支自动构建,可导入文学文本并转化为程序化叙事节点,具备叙事节奏节奏动态调整机制)、美学风格编码系统(内置20+艺术风格参数的数据库,支持风格迁移算法,提供色彩、构图、韵律等美学元素的程序化控制接口,实现多感官美学元素的协同生成)、实时交互响应模块(支持多维度输入设备的数据采集,实现用户行为与叙事进程的实时绑定,提供动态美学参数调整接口,支持多人协同交互场景的叙事分支管理)、跨媒介输出引擎以及创作辅助工具集(包含代码片段库、实时预览与调试环境、版本控制与分支管理功能、作品导出与分享工具);应用场景涵盖数字艺术创作、沉浸式叙事体验、教育领域、广告营销及建筑与空间设计,其核心价值在于打破传统艺术创作的技术壁垒,使创作者能够通过代码直接表达美学思想,同时借助人工智能拓展创作可能性边界,实现“算法即灵感”的新型创作范式。
《面向 OBE 的计算机英语能力画像与教学优化系统》以成果导向教育(OBE)理念为核心,聚焦计算机英语能力培养目标,通过构建动态能力画像与个性化教学路径,实现“以预期学习成果驱动教学全过程”的计算机英语教学新模式,助力学生达成特定专业场景下的英语应用能力目标,其核心功能包括:能力标准构建引擎(基于计算机学科核心知识域定义英语能力指标体系,支持自定义能力等级标准,关联行业认证能力要求,提供能力矩阵可视化工具)、动态能力画像系统(多维度采集专业词汇掌握度等数据,采用自适应测评算法生成个性化能力雷达图,实时追踪能力变化轨迹,支持与行业标杆数据对比)、OBE 教学路径规划模块(根据能力画像自动生成阶段性学习目标,智能推荐匹配的学习资源,动态调整教学策略,提供形成性评价方案)、情景化实践训练平台(模拟真实计算机场景任务,提供即时反馈功能,支持多人协作任务,集成 AI 虚拟对话伙伴)以及教学效果评估与优化系统(对标 OBE 成果指标生成能力达成度分析报告,为教师提供教学诊断建议,支持教学资源效果评估,积累教学数据迭代能力评价模型);用场景涵盖高校计算机专业英语课程教学、计算机相关专业学生的英语能力提升训练、企业员工的技术英语在职培训、国际学术交流能力预备训练及计算机领域英语教学质量评估与改进,其核心价值在于将 OBE 理念具象化为可量化、可追踪的计算机英语能力培养体系,通过精准画像与个性化教学,解决传统英语教学中专业场景脱节、能力培养模糊的问题,实现“目标-教学-评估”的闭环优化。