工作室介绍：

数据建模是一种对现实世界各类数据进行抽象组织的过程。这个过程旨在确定数据库需要管辖的范围，以及数据的组织形式。它包括从系统分析中抽象出概念模型，然后将其转化为物理模型。在此基础上，利用如Visio或ERwin等工具建立数据库实体以及各实体之间的关系。最终，这个过程将抽象的概念转化为实际的数据库。

工作室定位：以育人为目标、以项目模拟、专业类比赛为驱动、以问题导向为方法，最终实现专业公司化

工作室宗旨：团结协作 求真务实

工作室方向：筹建大数据工作室，着重开展以大数据处理、数学建模为方向的项目实训、专业技能比赛、国家级（省级）数学建模竞赛、创新创业类项目等，以项目为抓手，使学生掌握主流的大数据存储、分析处理技术以及大数据平台架构，提升学生实践能力，为社会输送合格的大数据技术人才，提升本专业毕业生的就业率和就业质量；实现科研、教学与社会服务的有机衔接，逐步打造以培养“双师型教师”、大数据专业人才为核心的教学科研基地；分阶段实现专业公司化。

应用方向：

数据仓库和数据湖设计：构建数据存储和管理的基础架构。

业务智能（BI）和数据分析：支持决策制定和战略规划。

预测建模和机器学习：基于历史数据进行趋势预测和模式识别。

数据集成和ETL（提取、转换、加载）：确保数据的一致性和准确性。

风险管理和合规性：通过数据监控和审计满足法规要求。