计算机视觉(Computer Vision)是研究如何使机器“看”的科学，即用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪、测量等任务。其与机器视觉的区别在于：计算机视觉侧重对质的分析，比如对事物分类识别、进行身份确认或进行行为分析。计算机视觉的基本任务包括：图像分类、目标定位、目标检测、图像分割等。

 陈鑫淼同学在2023年新华三杯全国大学生数字技术大赛中取得特等奖；

李浩楠同学在2023年新华三杯全国大学生数字技术大赛中取得一等；

奖唐凯同学在2023年新华三杯全国大学生数字技术大赛中取得一等奖；

李浩楠、唐凯、王凯昊同学在2022年第九届“学创杯”全国大学生创业综合模拟大赛河北省选拔赛创业综合模拟赛取得一等奖；

张伟一同学获得华为开发者学堂鲸鸿动能广告初级优化师认证、专业人才职业技能证书、HarmonyOS应用开发者基础认证等。

手势识别技术：其是一种通过计算机算法识别和理解人类手势动作，并将其转化为计算机可执行的指令的技术。手势识别技术已广泛应用于游戏娱乐、智能家居、医疗辅助、自动驾驶等领域。

深度学习算法应用：采用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等深度学习模型，通过大量手势数据训练，实现高效准确的手势识别。研究并选取适合手势识别的特征提取方法，如方向梯度直方图（HOG）、光流法等，以提高识别准确率。针对算法性能瓶颈，采用剪枝、量化等模型压缩技术，降低计算复杂度，提高实时性。

视觉工作室致力于培养具备计算机视觉和图像处理等方向高水平技能的专业人才，这些人才对于未来的科技发展和工业应用至关重要。

通过参与各类学术会议和竞赛，如中国互联网大学生创新创业大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛等，推动计算机视觉领域的学术研究和技术进步。

工作室为学生提供了一个实践和创新的平台，鼓励学生将理论知识应用于实际问题解决中，培养学生的创新精神和实践能力。